Amb el suport d’ACCIÓ
El benestar dels animals de granja i l’eficiència productiva són dos reptes clau en la ramaderia actual. En el sector porcí, un dels moments més crítics és el part, essent una fase de risc tan per les truges com pels garrins. Per afrontar aquest repte neix DeepCare4Pigs (DC4P), un projecte que utilitza la intel·ligència artificial per ajudar els grangers i veterinaris a monitoritzar el desenvolupament i el progrés del part de les truges.
DC4P és una iniciativa desenvolupada conjuntament per AWEC i CTRL4enviro, amb la col·laboració de socis internacionals de referència com SEGES (Dinamarca) i Interface Élevage (França).
Quin és l’objectiu del projecte?
L’objectiu principal de DC4P és automatitzar el seguiment de les truges i els seus garrins durant el part mitjançant una plataforma intel·ligent basada en l’anàlisi d’imatges i vídeo.
En concret, el projecte se centra en tres moments clau:
- Anticipar l’inici del part amb suficient antelació per garantir una preparació adequada de l’entorn i una millor coordinació de les tasques de l’equip.
- Detectar problemes durant el part en temps real, permetent intervenir només quan sigui necessari.
- Reduir el risc d’aixafament dels garrins, una de les principals causes de mortalitat neonatal.
Tota aquesta informació s’integra en una plataforma digital que envia alertes automàtiques a l’usuari (ramader o veterinari), facilitant una gestió més eficient de la granja.
Què fa diferent DC4P?
La principal novetat del projecte és que no es tracta d’un sensor aïllat o d’una solució puntual, sinó d’una eina completa que integra diverses funcions en un únic sistema intel·ligent.
Entre les seves innovacions destaquen:
- L’aplicació de tècniques avançades d’intel·ligència artificial, com l’anàlisi de vídeo en 3D, per interpretar el comportament dels animals en temps real. Un enfocament preventiu, capaç d’anticipar-se als problemes en lloc de reaccionar quan ja han ocorregut.
- La combinació de múltiples indicadors, com la postura de la truja, el comportament de la truja i dels garrins, i la vitalitat d’aquests últims, per obtenir una avaluació més precisa de l’estat dels animals.
- La validació de la tecnologia en granges comercials, garantint la seva aplicabilitat pràctica i la seva facilitat d’ús en condicions reals.
Actualment no existeix al mercat una eina que reuneixi totes aquestes capacitats en l’àmbit del porcí, cosa que converteix DC4P en una solució pionera.
Millora del benestar animal
El sistema permet detectar dolor, estrès o dificultats durant el part, facilitant intervencions més ràpides i adequades. Això es tradueix en un percentatge més alt d’èxit en els parts i menys pèrdues.
Reducció de pèrdues econòmiques
S’estima que l’eina podria:
- Reduir la mortalitat de garrins entre un 40% i un 60%.
- Disminuir les baixes de truges a causa de problemes reproductius.
Això suposa un estalvi directe per a les explotacions i una rendibilitat més gran.
Suport a la feina del ramader
DC4P no substitueix el ramader, sinó que el recolza mitjançant:
- La reducció de la necessitat de vigilància constant.
- Una millor organització del temps i de les tasques.
- La disminució de l’estrès associat als moments crítics, com ara el part.
Adaptació a les noves demandes socials
La societat exigeix cada cop més una producció animal sostenible i respectuosa. Aquest projecte contribueix a:
- Millorar la imatge del sector. Facilita els processos de certificació i prova de transparència de la producció porcina.
- Adaptar-se a futures normatives europees sobre el benestar animal.
- Afavorir sistemes productius més responsables.
Un pas cap a la ramaderia del futur
DC4P representa una nova manera d’entendre la ramaderia: més tecnològica, més eficient i més centrada en el benestar animal. Gràcies a la intel·ligència artificial, els ramaders podran prendre decisions més ben informades, reduir riscos i millorar els seus resultats.
En definitiva, aquest projecte demostra que la innovació es pot convertir en una aliada clau per a un sector porcí més competitiu, sostenible i preparat per als reptes del futur.
Aquest projecte s’ha desenvolupat amb el suport d’ACCIÓ – Agència per a la Competitivitat de l’Empresa de la Generalitat de Catalunya, en el marc de la convocatòria d’ajuts a projectes d’R+D (Resolució EMT/1050/2023).
